Utilisation des modèles agrométéorologiques et de la base de données Fertimap pour la simulation de la croissance et la prévision du rendement de la culture du blé afin d'améliorer le conseil en fertilisation dans les zones pluviales du Maroc

Date: 2019 - 2023

Chercheur impliqué: Achraf MAMASSI, doctorant

Résumé :

• Dans ce projet, des modèles de simulation des cultures sont utilisés pour fournir une indication du rendement potentiel des céréales à l’échelle de la parcelle dans les « zones pluviales » du Maroc qui sont caractérisées par des conditions limités et qui sont largement utilisées pour la production des céréales. Par conséquent, ces modèles sont utilisés pour tester les différents scénarios de gestion des cultures, spécifiquement en fertilisation, et d'identifier les plus appropriés, en fonction des conditions pédologiques et climatiques de chaque parcelle.

Objectifs :

• La calibration et la validation de deux modèles de simulation de culture de blé (APSIM-wheat et CERES-wheat) dans les zones pluviales du Maroc.
• L’intégration de la base de données Fertimap dans les modèles et l’évaluation de l’impact de son incertitude sur les outputs des modèles.
• L’application du modèle APSIM-wheat pour recommander des conseils en fertilisation (N et P).
• Comparaison des performances des modèles mécanistes (APSIM et CERES), d’un modèle statistique et d’un modèle de Machine Learning dans la prévision de rendement dans les zones pluviales du Maroc.

Financement :

• Dans le cadre de la plateforme doctorale « SoilPhorLife », financée par OCP/Prayon et UM6P/ULiège, 2019-2023.